納品書のOCR 帳票別活用事例 スマートOCRの納品書活用事例をご紹介します。

納品書

納品書

納品書のデータ入力や入荷検収処理など負荷がかかる業務に対し、スマートOCRのAI技術を活用してデータ化および自動化することで、入力作業や在庫管理システムへの連携業務の大幅な効率化を実現します

お客様の課題

大量の納品書を手入力する作業負担

大量の納品書を
手入力する作業負担

日々届く大量の納品書を一枚ずつ品目・数量・金額を手入力で検収システムに登録する作業は時間がかかり、入荷業務が滞る原因となる

検収ミスによる在庫管理のズレ

検収ミスによる
在庫管理のズレ

品目・数量を手入力すると転記ミスが発生しやすく、実在庫とシステム在庫にズレが生じる。在庫差異は欠品や過剰在庫、棚卸時の不一致につながるリスクがある

取引先ごとに異なる納品書フォーマット

取引先ごとに異なる
納品書フォーマット

取引先によって納品書の様式が異なり、品目・数量・金額の配置もバラバラ。フォーマットごとに確認しながら入力する必要があり、作業効率が低下する

スマートOCRによる課題解決

導入前|手作業による納品書処理は時間がかかり、検収ミスや在庫管理のズレも発生しやすい

導入前のフロー 導入前のフロー

導入後|スマートOCRで領収書・レシートを自動データ化、スマホ撮影でその場で経費申請も可能

導入後のフロー 導入後のフロー
POINT
01

検収作業を大幅にスピードアップ

納品書をスキャンするだけで品目・数量・金額を自動抽出。従来は1件あたり数分かかっていた検収作業が数秒で完了し、入荷業務全体の効率が向上

POINT
02

多様な納品書フォーマットに自動対応

取引先ごとに異なる納品書の様式もAIが自動認識。テンプレート設定不要で処理でき、どんなフォーマットでも高精度にデータ化

POINT
03

在庫データを正確に管理しズレを防止

品目・数量を99.8%の精度で読取り。手入力による転記ミスが解消され、実在庫とシステム在庫のズレを防止し、適正な在庫管理を実現

導入企業

  • 国税庁
  • 独立行政法人統計センター
  • 法務省
  • 埼玉県警察
  • 三菱オートリース株式会社
  • 株式会社JTB
  • 全国共済農業協同組合連合会
  • 三菱商事株式会社
  • みずほデジタルアカウンティング株式会社
  • タナベコンサルティンググループ株式会社
  • 株式会社トーモク
  • 日本電気株式会社
  • スターバックスコーヒージャパン株式会社
  • 株式会社ジンズ
  • アイリスオーヤマ株式会社
  • TOPPANホールディングス株式会社
  • 株式会社ニーズウェル
  • 住友生命保険相互会社
  • メディケア生命保険株式会社
  • アデコ株式会社
  • 東レ株式会社
  • 国際紙パルプ商事株式会社
  • ソフトバンク株式会社
  • 三谷産業株式会社
  • 日本税理士会連合会
  • 株式会社トーア
  • 弁護士法人AdIre法律事務所
  • 日東富士製粉株式会社
  • パナソニックホームズ株式会社
  • ヒューリック株式会社
  • 株式会社神戸製鋼所
  • 株式会社JECC
  • 兼松ロジスティクスアンドインシュアランス株式会社
  • 安田倉庫株式会社
  • シロカ株式会社
  • 大同興業株式会社
  • 株式会社四電工
  • ネオファースト生命保険株式会社
  • 出光興産株式会社
  • 株式会社SUBARU
  • ヤマトシステム開発株式会社
  • 株式会社武蔵野
  • ゼブラ株式会社
  • 日本電気硝子株式会社
  • 丸紅ロジスティクス株式会社
  • 株式会社ベネフィット・ワン
  • SB C&S株式会社
  • 株式会社大創産業
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