賃貸借契約書のOCR 帳票別活用事例 スマートOCRの賃貸借契約書活用事例をご紹介します。

賃貸借契約書

賃貸借契約書

賃貸借契約書のデータ入力や契約管理など負荷がかかる業務に対し、スマートOCRのAI技術を活用してデータ化および自動化することで、入力作業や物件管理システムへの連携業務の大幅な効率化を実現します

お客様の課題

複雑な契約条件の入力作業に時間がかかる

複雑な契約条件の入力作業に
時間がかかる

賃貸借契約書には賃料・敷金・礼金・契約期間・特約事項など多数の項目があり、一件ずつ手入力する作業は時間がかかる。物件数が多い不動産会社では業務負担が大きい

不動産会社ごとに異なる契約書フォーマット

不動産会社ごとに異なる
契約書フォーマット

不動産会社や管理会社によって契約書の様式が異なり、項目の配置や記載方法もバラバラ。フォーマットごとに確認しながら入力する必要があり、作業効率が低下する

契約情報の転記ミスによる管理トラブル

契約情報の転記ミスによる
管理トラブル

賃料や契約期間、更新日などの重要情報を手入力すると転記ミスが発生しやすく、請求ミスや契約更新の漏れなど、入居者とのトラブルにつながるリスクがある

スマートOCRによる課題解決

導入前|手作業による健康診断書処理は時間がかかり、多数の検査項目の入力ミスリスクも高い

導入前のフロー 導入前のフロー

導入後|スマートOCRで賃貸借契約書を自動データ化、複雑な契約条件も高精度で抽出し契約管理業務を効率化

導入後のフロー 導入後のフロー
POINT
01

複雑な契約条件を自動抽出

賃貸借契約書をスキャンするだけで賃料・敷金・礼金・契約期間・特約事項などを自動抽出。従来は1件あたり数十分かかっていた入力作業が数秒で完了

POINT
02

多様な契約書フォーマットに自動対応

不動産会社や管理会社ごとに異なる契約書の様式もAIが自動認識。テンプレート設定不要で処理でき、どんなフォーマットでも高精度にデータ化

POINT
03

契約情報を正確に管理しトラブル防止

賃料や契約期間、更新日などの重要情報を99.8%の精度で読取り。手入力による転記ミスが解消され、請求ミスや契約更新漏れを防止し、入居者満足度も向上

導入企業

  • 国税庁
  • 独立行政法人統計センター
  • 法務省
  • 埼玉県警察
  • 三菱オートリース株式会社
  • 株式会社JTB
  • 全国共済農業協同組合連合会
  • 三菱商事株式会社
  • みずほデジタルアカウンティング株式会社
  • タナベコンサルティンググループ株式会社
  • 株式会社トーモク
  • 日本電気株式会社
  • スターバックスコーヒージャパン株式会社
  • 株式会社ジンズ
  • アイリスオーヤマ株式会社
  • TOPPANホールディングス株式会社
  • 株式会社ニーズウェル
  • 住友生命保険相互会社
  • メディケア生命保険株式会社
  • アデコ株式会社
  • 東レ株式会社
  • 国際紙パルプ商事株式会社
  • ソフトバンク株式会社
  • 三谷産業株式会社
  • 日本税理士会連合会
  • 株式会社トーア
  • 弁護士法人AdIre法律事務所
  • 日東富士製粉株式会社
  • パナソニックホームズ株式会社
  • ヒューリック株式会社
  • 株式会社神戸製鋼所
  • 株式会社JECC
  • 兼松ロジスティクスアンドインシュアランス株式会社
  • 安田倉庫株式会社
  • シロカ株式会社
  • 大同興業株式会社
  • 株式会社四電工
  • ネオファースト生命保険株式会社
  • 出光興産株式会社
  • 株式会社SUBARU
  • ヤマトシステム開発株式会社
  • 株式会社武蔵野
  • ゼブラ株式会社
  • 日本電気硝子株式会社
  • 丸紅ロジスティクス株式会社
  • 株式会社ベネフィット・ワン
  • SB C&S株式会社
  • 株式会社大創産業
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